基于空间预测与变换的医学图像压缩方法

文章摘要：www.88dzw.com4、试验分析及结论4．1 压缩性能比较针对CT图像和MRI图像进行压缩（CT图像和MRI图像分别如图4、图5所示），用本文提供的算法的压缩结果与和JPEG2000压缩算法的压缩结果进行了对比，采用的客观评价指标为峰值信噪比（PSNR），结果见图6和图7（为了描述方便，本文提供的算法我们暂且用NEW来表示）。为了比较两种算法的优劣，用下面的表格1表示用于测试图像的格式、大小和比特深度。 表1 用作比较的三种图像属性 测试图像图像格式图像大小比特深度CTRAW512×5128MRIRAW512×5128

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4、试验分析及结论

4．1 压缩性能比较

　　针对CT图像和MRI图像进行压缩（CT图像和MRI图像分别如图4、图5所示），用本文提供的算法的压缩结果与和JPEG2000压缩算法的压缩结果进行了对比，采用的客观评价指标为峰值信噪比（PSNR），结果见图6和图7（为了描述方便，本文提供的算法我们暂且用NEW来表示）。

　　为了比较两种算法的优劣，用下面的表格1表示用于测试图像的格式、大小和比特深度。

                                 表1 用作比较的三种图像属性 
测试图像图像格式图像大小比特深度CTRAW512×5128MRIRAW512×5128

                             

                                          图4 CT图像
                               

                                         图5 MRI图像

　　客观评价参数峰值信噪比（PSNR）的定义如下： 

                
　　其中：f(i,j)为原始图像，g(i,j)为恢复图像，M×N为图像的宽×高

                              

 
              图6 CT图像的峰值信噪比曲线比较
 

                         

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