智能天线在数字移动电视接收中的应用研究

[10-10 20:42:03]   来源:http://www.88dzw.com  电子制作   阅读:8817

文章摘要:阵列输出功率Poup。可表示为[3] 加上约束条件WTSo=1构成拉格朗日函数 取公式(2)~(12)的梯度,令即得最佳加权矢量式中:为输入矢量X的自相关矩阵,上标*表示共轭,上标T表示矩阵转置,入是拉格朗日乘子系数。最小输出功率为 式中:X'为阵列可调部分的输入矢量,Z为X'与固定支路输入x.的相关矢量,而R'为X'的相关矩阵,故Rxx可表示为分块矩阵 式中:P1为固定支路的输入功率。最佳权矢量可表示为 其中 为阵列可调部分最佳加权矢量。将式(5),式(19),式(20)代入式(14)得展开可得 即功率倒置自适应算法的最佳加权矢量方程。 3仿真及实现用DS

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阵列输出功率Poup。可表示为[3]


 
加上约束条件WTSo=1构成拉格朗日函数
 

取公式(2)~(12)的梯度,令

即得最佳加权矢量

式中:为输入矢量X的自相关矩阵,上标*表示共轭,上标T表示矩阵转置,入是拉格朗日乘子系数。

最小输出功率为
 
式中:X'为阵列可调部分的输入矢量,Z为X'与固定支路输入x.的相关矢量,而R'为X'的相关矩阵,故Rxx可表示为分块矩阵

 

式中:P1为固定支路的输入功率。最佳权矢量可表示为 
 
其中 为阵列可调部分最佳加权矢量。

将式(5),式(19),式(20)代入式(14)得

展开可得
 
即功率倒置自适应算法的最佳加权矢量方程。
3仿真及实现

用DSP实现天线权值的实时更新,目前DSP应用程序的开发多采用高级语言和高级语言混合编写。功率倒置算法的Matlab仿真结果见图2。

图2,3表示当期望信号为(15°,30°),在不同水平角和仰角,存在3个干扰信号的仿真结果,这3个干扰信号方向分别为:(10°,25°),(40°,180°),(75°,300°),可以看到,3个方向上的干扰信号都被衰减到很小,这也说明算法的有效性。

  4 小结

采用智能天线技术后,系统能在几毫秒时间内在干扰方向上形成方向图零点,从而有效抑制脉冲干扰对信号接收的影响,极大地提高了信号的接收性能。                

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