基于水印技术的MPEG－4形状错误隐藏

文章摘要：利用相似性量度来对恢复的掩模图和原掩模图进行比较，来看一下本文的效果如何。相似性量度式为式(3)，实验结果表明频域法和空域法恢复的掩模图与原图的相似程度都非常接近1，空域法的效果要比频域法的效果好一些。空域法的背景图像的相似性也比频域法的略好些，频域法嵌入后背景图像信噪比为31．14，空域法嵌入后背景图像信噪比为34．88。比较来说，本文提出的空域法要比频域法的效果更好一些。人们对视频画面的要求往往比静态图片的要求低，并且在基于对象编码中人们对视频背景对象的关注也相对少，所以视频背景对象的视觉损耗也是可以容忍的。5 结 语本文提出的算法是与数字水印结合的新颖的形状信息错误隐藏方法，如果接收端的

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　　利用相似性量度来对恢复的掩模图和原掩模图进行比较，来看一下本文的效果如何。相似性量度式为式(3)，实验结果表明频域法和空域法恢复的掩模图与原图的相似程度都非常接近1，空域法的效果要比频域法的效果好一些。空域法的背景图像的相似性也比频域法的略好些，频域法嵌入后背景图像信噪比为31．14，空域法嵌入后背景图像信噪比为34．88。比较来说，本文提出的空域法要比频域法的效果更好一些。人们对视频画面的要求往往比静态图片的要求低，并且在基于对象编码中人们对视频背景对象的关注也相对少，所以视频背景对象的视觉损耗也是可以容忍的。

5 结 语

　　本文提出的算法是与数字水印结合的新颖的形状信息错误隐藏方法，如果接收端的形状信息损失很严重，尤其是I－VOP的形状掩模，若其损坏则会导致随后的VOP预测破坏严重。根据本文提出的两个基于水印的算法则可以获得和原掩模相似度很高的掩模，进而能够得到没有近似、没有损失的对象。但是该算法还是存在一些不足：该方法是基于背景区域没有损失或有一定的丢包率的前提下进行的，并且对背景区域的图像有一定的质量损失。争取找到更鲁棒的嵌入方法和更能忍受的嵌入透明度，这是下一步需要进行的研究工作。

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