数字视频分析技术应用注意事项！

文章摘要：视频分析技术近年发展迅速，无论是从媒体的宣传，还是从刚刚结束的展会，人们似乎感觉到“智能视频、视频分析、IVS/CA”已经向我们走来了。几年前的概念，如今成了现实，并且来势汹汹，似乎要颠覆传统的监控方式、颠覆人们的监控理念。的确，视频分析技术早已经从概念、从实验室、从欧美应用进入了中国，青藏铁路、地铁5号线、13号线、民航中心等，均已经有多路视频分析产品在日已夜继的工作；入侵、丢包、防尾随等均有所应用。 v 视频分析产品考评 评价或考核不同供应商的视频分析产品并非简单事情，需要考核该厂家视频分析采用的技术、视频分析算法、视频分析产品应用案例及调试经验，视频分析与电视监控系统的集成方式以

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视频分析技术近年发展迅速，无论是从媒体的宣传，还是从刚刚结束的展会，人们似乎感觉到“智能视频、视频分析、IVS/CA”已经向我们走来了。几年前的概念，如今成了现实，并且来势汹汹，似乎要颠覆传统的监控方式、颠覆人们的监控理念。的确，视频分析技术早已经从概念、从实验室、从欧美应用进入了中国，青藏铁路、地铁5号线、13号线、民航中心等，均已经有多路视频分析产品在日已夜继的工作；入侵、丢包、防尾随等均有所应用。

v     视频分析产品考评

评价或考核不同供应商的视频分析产品并非简单事情，需要考核该厂家视频分析采用的技术、视频分析算法、视频分析产品应用案例及调试经验，视频分析与电视监控系统的集成方式以及其他特点。

v     视频分析产品技术

早期的视频分析基于视频移动探测技术（VMD-Video Motion Detection）,此技术采用比较相邻帧图象像素的变化情况，此技术的应用比较有局限性，不适合多种环境，容易产生漏报和误报， 

Ø      对于一些静态场景过于敏感，如海浪、树叶的晃动等，可能触发误报警，因此不适合用于室外。

Ø      而对于一些缓慢移动的入侵物体，或者入侵的物体突然停止运动，可能导致漏报警。

VMD的最大缺陷是只比较相邻帧图象像素的变化情况，而不考虑背景。

近期的视频分析技术一般基于物体跟踪（背景分离），此技术可以提供更好的视频分析表现。

Ø      可以对场景中的物体进行探测、跟踪及分类。

Ø      可以对场景中的背景进行学习并自动调整背景。

Ø      可以通过学习目标物体的行为模式而更好的跟踪及分类。

v     视频分析的实施



目前视频分析技术主要有两种架构方式，一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：

Ø      DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式，在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。

Ø      DSP方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。

Ø      视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。

基于以上原因，目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。

v     视频分析供应商的经验

实际上，视频分析技术是一项非常复杂并具有一定技术含量的东西，国际上真正掌握视频分析算法的厂家并不多，而从掌握了算法、推出实验室产品到产品真正能够投入项目运行，还有很长的路要走。

目前视频分析技术应用于实际项目的主要挑战在于：

Ø      复杂的室外环境，风、霜、雨、雪、雾等。

Ø      室外光线的变化，如物体的反光及云影的变化等。

Ø      过于拥挤目标的环境。

实际上，对于这些非常普遍的场景，在实验室中进行模拟并不容易，因此好多厂家利用工程项目实施过程，来不断修正参数来适应不同的环境，这并不代表厂家的产品不成熟，反而是厂家实力的体现。

v     系统集成


相对于算法、准确度等，视频分析产品集成性更加重要。视频分析技术必须能够有效集成的视频监控平台甚至安防平台上去，只要当视频分析产品有效集成到整个安防监控平台上，才能充分发挥其效能，让安保人员有效发现及处理报警。为此，视频分析产品必须与整个视频监控系统一体化设计、无缝集成，包括编码器、录象机、存储设备、监控机制等。