利用中心点信息的活体指纹分类算法

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摘要：一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类：弓形、左箕形、右箕形和箕形（right loop）和斗形（whorl）。根据公安部的统计，中国人指纹类型的分布，弓形和帐弓形分别为1.1%、1.4%。对于实验系统，把两者分离的必要性不大。而且，弓形和帐弓形在结构上很相似，没有明显的特征可以把两者很好地分开。文献的实验表明：不把这两类分开，可以在不影响分类器效率的情况下，提高正确率。本文采用指纹结构特片分析方法，基于实用性的考虑，把采集的指纹分为四类：弓形（arch）、左箕形（left loop）、右箕形（right loop）和斗形（whorl）。如图1所示。， 大小：1.12 MB