基于FPGA的高速定点FFT算法的设计方案

文章摘要：2．3 运算结构Radix-4蝶形运算单元是整个FFT处理器中的核心部件。在用Radix-4运算器计算时需要并行输入数据，如果能以并发数据输入的话，则同步性和控制度较好，但实际上常要进行串并之间的转换。存储RAM按单节拍输出16 b位宽数据，选择器不停旋转送入到确定的位置，每4点全部到位后R-4使能有效；然后4个时钟节拍得到有效结果数据，再通过选择器旋转送入到对应存储 RAM中。复数运算中，对应复数的实部和虚部RAM用同一个地址发生器。地址发生器在进行RAM地址发生时采用两套地址，第一套是计数器按时钟节拍顺序产生的，用于输入数据的存储；第二套是由数据宽度为16 b的ROM产生的，ROM中存放的

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　　2．3 运算结构

　　Radix-4蝶形运算单元是整个FFT处理器中的核心部件。在用Radix-4运算器计算时需要并行输入数据，如果能以并发数据输入的话，则同步性和控制度较好，但实际上常要进行串并之间的转换。存储RAM按单节拍输出16 b位宽数据，选择器不停旋转送入到确定的位置，每4点全部到位后R-4使能有效；然后4个时钟节拍得到有效结果数据，再通过选择器旋转送入到对应存储 RAM中。

　　复数运算中，对应复数的实部和虚部RAM用同一个地址发生器。地址发生器在进行RAM地址发生时采用两套地址，第一套是计数器按时钟节拍顺序产生的，用于输入数据的存储；第二套是由数据宽度为16 b的ROM产生的，ROM中存放的数据为下级运算所需倒序的序列地址，发生地址给RAM，然后RAM按倒序地址输出下级需要进行运算的数据。

　　2．4 块浮点结构

　　数字信号处理系统可分为定点制、浮点制和块浮点制，它们在实现时对系统资源的要求不同，工作速度也不同，有着不同的适用范围。定点制算法简单，速度快，但动态范围有限，需要用合适的溢出控制规则(如定比例法)适当压缩输入信号的动态范围。浮点表示法动态范围大，可避免溢出，但系统实现复杂，硬件需求量大，速度慢。

　　为了提高精度，并减少复杂度和存储量，采用块浮点结构。块浮点算法是以上两种表示法的结合。这种表示方法是，一组数共用同一个阶码，这个阶码是这组数中最大数的阶码。块浮点算法无需进行额外的指数运算，仅对尾数进行运算即可，其与定点运算一样方便，但需要在每级运算结束后进行本级运算溢出最大位数判断，以对数据块进行块指数调整。在调整时仅保留一位符号位，因而能够充分利用有限位长。这样处理比定点方法扩大了动态范围，并且提高了精度，比浮点运算在速度上有了提高。块浮点结构如图4所示。

　　3 结 语

　　着重讨论基于FPGA的64点高速FFT算法的实现方法。采用高基数结构和流水线结构，大大提高了FFT处理器的运行速度。同时块浮点结构的引入，也大幅减少了浮点操作占用FPGA器件的资源数目，兼顾了FPGA高精度、低资源、低功耗的特点。从实验结果看，该方法可以满足高速实时处理数字信号的要求。

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