基于OFDM系统的频域同步估计技术

文章摘要：为所需估计的向量参数，式(2)就可以写作： （3)其中，由于估计是基于，因此将向量V称为观察向量，方程式(3)称为观察方程。线性最小平方估计就是在观察向量给定的条件下，根据观察方程估计向量。根据最大似然估计原理，使得向量V的线性函数得最小值时，得出的估计值。对式求导并使之为零，可得： (4)公式(3)是在先得出，i=0，...，K-1的基础上求得的，而可以通过在导频位置对前后两个OFDM符号做相关运算来求。频域符号定时偏移估计算法时域定时的不准确就要求频域内进一步对O

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　　为所需估计的向量参数，式(2)就可以写作：

　　                             （3)

　　其中，

　　由于估计是基于，因此将向量V称为观察向量，方程式(3)称为观察方程。线性最小平方估计就是在观察向量给定的条件下，根据观察方程估计向量。根据最大似然估计原理，使得向量V的线性函数得最小值时，得出的估计值。对式求导并使之为零，可得：

                                     (4)

　　公式(3)是在先得出，i=0，...，K-1的基础上求得的，而可以通过在导频位置对前后两个OFDM符号做相关运算来求。

　　频域符号定时偏移估计算法

　　时域定时的不准确就要求频域内进一步对OFDM符号定时进行校正。由于时域内保护间隔是数据信号最后L个采样点的完全复制，所以由FFT循环移位定理可知：符号定时的偏移所引起的子载波上相位旋转和子载波序号k成正比。由于导频信号插入位置已知，且其具有相位已知特性，这使得我们可以利用符号内插导频载波间相位变化来做细符号定时同步，并与粗符号定时同步结合起来，得到一个准确的符号起始位置。

　　设

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