基于FPGA的彩色图像增强系统

文章摘要：4 测试结果用ModelSim对灰度变换模块进行仿真的结果，如图7所示。对色饱和度增强模块进行仿真的结果，如图8所示。视频图像测试对比效果如图9和图10所示。5 结论由实验结果可知，该方法能有效改善图像画质，提升视觉效果。色饱和度增强处理由于其算法的特点，用硬件系统很难做到实时处理。从基本原理出发，找到一种比较简便的，在RGB空间就能进行的色饱和度增强处理方法，在满足实时性要求的同时，能有效达到色彩增强的目的。但也是由于视频图像处理的实时性要求以及硬件系统实现的特点，该方法更多地讲究效率，某些细节部分还不够完善，比如色彩失真等问题。进一步研究重点可能就在于如何优化硬件配置以及解决算法中浮点运算

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　　4 测试结果

　　用ModelSim对灰度变换模块进行仿真的结果，如图7所示。对色饱和度增强模块进行仿真的结果，如图8所示。

　　视频图像测试对比效果如图9和图10所示。

　　5 结论

　　由实验结果可知，该方法能有效改善图像画质，提升视觉效果。色饱和度增强处理由于其算法的特点，用硬件系统很难做到实时处理。从基本原理出发，找到一种比较简便的，在RGB空间就能进行的色饱和度增强处理方法，在满足实时性要求的同时，能有效达到色彩增强的目的。但也是由于视频图像处理的实时性要求以及硬件系统实现的特点，该方法更多地讲究效率，某些细节部分还不够完善，比如色彩失真等问题。进一步研究重点可能就在于如何优化硬件配置以及解决算法中浮点运算的问题。

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